Google Analytics 4 : un nouveau défi pour les entreprises !

La CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés), déclarait Google Analytics illégal le 10 février 2022 car cette solution ne respecte pas le RGPD (Règlement Général sur la Protection des données). Les acteurs du marketing digital se heurtent alors à un nouveau défi : comment migrer efficacement vers la nouvelle version de Google Analytics ?

Une situation inédite

Derrière cette histoire se cache un enjeu majeur, à savoir la protection des données personnelles définie par la CNIL avec le RGPD. Néanmoins, la décision de la CNIL n’est pas si étonnante. En effet, l’arrêt du « Schrems II » rendu par la Cour de Justice de l’Union Européenne (CJUE) en juillet 2020 devait bloquer le transfert des données personnelles européennes vers les Etats-Unis.

L’arrêt du Schrems II faisait suite à une plainte déposée par Maximilian SCHREMS, un activiste autrichien de la protection de la vie privée, contre Facebook. La CJUE a conclu que le Privacy Shield ne garantissait pas une protection suffisante des données personnelles des citoyens de l’UE lorsqu’elles étaient transférées vers les États-Unis. La décision est basée sur des préoccupations concernant l’accès illimité des agences de renseignement américaines aux données des utilisateurs.

Aujourd’hui (2 juin 2023), Google ne protège pas suffisamment les données des citoyens et résidents de l’UE contre les lois de surveillance américaine. Toutefois, Google Analytics n’a pas été interdit dans son intégralité, mais certaines pratiques spécifiques liées à son utilisation ont été remises en question par la CNIL et jugées non conformes au RGPD.

Ainsi, la nouvelle version d’Analytics doit permettre de répondre aux 7 principes du RGPD :

• Licéité, loyauté et transparence : la collecte des données doit se faire légalement.
• Limitation des finalités : les données récoltées doivent être recueillies et traitées seulement pour un usage déterminé et légitime. Ainsi, les entreprises ont un devoir de transparence prédominant.
• Minimisation des données recueillies : les données doivent être limitées au regard des finalités. De fait, les entreprises ne doivent stocker que la quantité de données nécessaires à leur usage
• Exactitude : ce principe fait référence à 2 piliers du RGPD, l’effacement et la rectification. Les entreprises ont un devoir de mise à jour et d’effacement des données.
• Délai de conservation : dans la même veine que la minimisation des données recueillies, les entreprises sont tenues de limiter la durée de conservation des données au strict nécessaire.
• Intégrité et confidentialité : les responsables de la protection des données sont obligés d’assurer la sécurité des données personnelles dont ils ont la charge. Les données personnelles peuvent être dangereuses si elles sont entre de mauvaises mains.
• Responsabilité : c’est le fer de lance des précédents principes. Il incombe à la personne en charge du traitement de données d’être responsable et de mettre tout en oeuvre pour assurer la conformité au RGPD.

La violation du RGPD peut entraîner de nombreuses sanctions. Les régulateurs sanctionnent lourdement les organismes qui ne respectent pas la loi. Ainsi, « le montant des sanctions pécuniaires peut s’élever jusqu’à 20 millions d’euros ou dans le cas d’une entreprise jusqu’à 4 % du chiffre d’affaires annuel mondial » selon la CNIL. Dans une moindre mesure, la CNIL prescrit des mises en demeure aux organismes qui ne respectent pas des dispositions du RGPD. Ces organismes ont donc un délai imparti pour se mettre en bonne conformité.

La fin d’Universal Analytics (GA3)

Google Universal Analytics est le pionnier de la collecte des données de conversion, d’objectifs, essentiellement à partir des sessions et des cookies. Il s’agissait de la troisième génération de Google Analytics.

À partir du 1er juillet 2023, les propriétés traitées par GA3 cesseront de traiter les données car l’entreprise Google a été contrainte de se conformer au RGPD. Google Analytics était au cœur de plusieurs sanctions financières depuis plusieurs années ainsi que des dénonciations juridiques puisqu’il a été déclaré à plusieurs reprises incompatible avec le RGPD par la CNIL.

Qu’est-ce que Google Analytics 4

Successeur d’Universal Analytics, GA4 est conçu pour aider les propriétaires de sites web et les spécialistes du marketing à comprendre le comportement des utilisateurs sur leurs sites et applications, et à prendre des décisions éclairées pour améliorer l’expérience utilisateur et les performances de leurs activités digitales.

Quelques différences entre les deux versions

Changement du modèle de données

Sur Universal Analytics (GA3), un événement est défini par une catégorie (vidéo, lien, formulaire…), une action (clic, téléchargement…) et un label (nom de l’image, URL de la vidéo…).

Sur GA3, un événement est son propre type d’appel alors que dans GA4, chaque “appel” est un événement, sans distinction. De fait, le système de pages vues passe par un modèle d’événement, le nombre de pages vues est donc visible dans la partie « événements » de GA4.

L’interface

A première vue, l’affichage que nous offre GA4 semble moins fourni. Toutefois ce n’est pas le cas, les outils ne se placent pas par défaut dans l’interface, mais ils peuvent l’être manuellement. Il n’y a donc pas de perte de data.

Les adresses IP deviendront anonymes

Google a souvent été décrié pour le non respect du RGPD. Sauf que de nos jours, les utilisateurs sont de plus en plus soucieux du traitement de leurs données personnelles. Avec les évolutions de la loi et des sanctions. C’est pour cela que GA4 permet d’anonymiser les adresses Ip pour dissocier les données récoltées et les utilisateurs.

Conservation des données

Autrefois conservées indéfiniment, les données pourront être gardées maximum 14 mois. Ce temps est modulable selon vos envies dans les paramètres.

Les avantages de Google Analytics 4

• Sa facilité d’utilisation : ce nouvel outil est plus intuitif que son prédécesseur, vous aurez ainsi plus de facilité à le prendre en main.
• Un modèle de données identique pour les applications et le web : les actions des utilisateurs sont unifiées ce qui favorise la prise de décision car tout est regroupé sur un seul outil.
• Ses intégrations : il y a d’une part Google Adwords, mais vous pourrez par exemple utiliser DV360 et SA360. Mais ce n’est pas tout, en effet l’exportation des données brutes de GA4 se fera sans frais vers BigQuery (entrepôt de données de google).

Réussir sa migration vers Google Analytics 4

Le changement d’Analytics n’est pas qu’une simple formalité. La nouvelle version est bien différente. Elle a été repensée, de son interface en passant par la structure des données.

A moins d’un mois de l’échéance finale, si vous souhaitez converser une analyse fine des données de votre site, il convient de prendre le temps de migrer vers la nouvelle plateforme de Google.

En effet, universal cessera de collecter les données à partir du 1er juillet 2023. De plus, GA4 collectera les données dès sa mise en place. Il n’y a pas d’effet rétroactif de ce point de vue là.

Cette migration est aussi l’occasion pour vous de repartir sur une nouvelle base solide.

Comment faire ?

La migration vers GA4 implique plusieurs étapes clés pour assurer une transition en toute sécurité et efficacement. Voici les principales :

• Préparer ses données et ses rapports : cette étape est là pour vous permettre de trouver tous les éléments que vous souhaitez transférer.
• Configurer GA4 et transférer ses données : dans une seconde partie arrive la configuration suivie par le transfert de données. Vous devrez créer une propriété GA4, un flux de données et optimiser les paramètres de suivi associés.
• Vérifier la conformité de la migration : en dernier lieu, il faudra naturellement tester la nouvelle configuration. Par une vérification des rapports, données, conversions…

Identifier les éléments que vous souhaitez transférer

Avant de commencer toute migration, il est conseillé d’analyser la structure de votre compte actuel (GA3). Cela vous permettra de savoir quels éléments auront besoin d’être migrés et de gagner en efficacité.

Voici quelques éléments à examiner : les propriétés, les flux de données, les vues, les objectifs, les filtres…

Après cela, vous pourrez préparer les données

Mise en place des propriétés et du flux de données

Chaque propriété est considérée comme une entité distincte. Les données de chaque propriété sont collectées et traitées séparément. Utile lorsque l’on possède plusieurs sites internet.

Pour configurer une propriété il vous suffit de vous rendre sur administration, cliquer sur « créer une propriété« , et de vous laisser guider.

Configuration des balises pour collecter les données

Lors de la création de votre propriété, vous aurez automatiquement quelques informations de « base ». Néanmoins, si vous souhaitez être plus précis vous aurez besoin d’utiliser des balises.

Si vous utilisez déjà Google Tag Manager pour gérer vos balises sur votre site Web, vous pouvez facilement migrer vers GA4 en configurant des balises GA4 dans GTM. Si vous n’utilisez pas GTM, vous devrez configurer des balises GA4 manuellement en ajoutant des fragments de code à votre site Web/application.

Malheureusement, si vous aviez déjà réalisé ce travail, sachez que vous devrez le refaire si vous souhaitez continuer la collecte de données avec Google Analytics 4.

Activer les signaux Google pour votre stratégie de remarketing

Les signaux Google sont une fonctionnalité de GA4 qui vous permet de combiner les données de votre compte Google Analytics avec d’autres sources de données de Google, telles que les données de recherche Google, les données de Google Ads et les données de YouTube, pour obtenir des informations plus précises et des rapports plus complets.

Via ces signaux, vous pourrez bénéficier de meilleures fonctions pour votre remarketing. Le remarketing, c’est le fait de (re)cibler un utilisateur qui est déjà allé sur votre site web ou votre application. C’est un moyen d’atteindre des utilisateurs qui ont déjà montré leur intérêt.

Les signaux permettent également d’accéder à des rapports plus complets, ce qui aidera à l’optimisation de vos campagnes publicitaires.

Configurer les conversions

La configuration des conversions dans GA4 vous permet de mesurer le taux de conversion et de suivre les performances de votre site Web ou de votre application grâce aux actions effectuées par les utilisateurs, comme l’achat d’un produit ou la soumission d’un formulaire de contact.

Pour ce faire, il vous suffit d’utiliser l’outil de migration des objectifs directement sur GA4 (utile s’ils ont déjà été configurés sur votre GA3) ou de les configurer manuellement.

Associer les produits que vous désirez

Pour finir, il ne vous reste plus qu’à associer les produits que vous envisagez d’utiliser sur GA4 (Google Ads, Search Console, BigQuery…)

Conclusion

Si la migration est retardée, il peut y avoir une perte de données et des risques pour la conformité au RGPD. En outre, la configuration des conversions et la migration des audiences peuvent être des processus complexes.

Il est donc important de s’y mettre dès que possible pour éviter de perdre des données, mais aussi pour accéder à tous les avantages que peut offrir Google Analytics 4.

Optimiser ses outils d’analyse, c’est avoir la possibilité de prendre de meilleures décisions. Saviez-vous que vos données Google Ads 4 peuvent être centralisées sur un seul outil : Power BI.

Power BI, c’est un logiciel de Business Intelligence qui permet à ses utilisateurs de rassembler toutes leurs données en son sein, et de les actualiser en temps réel. Cet outil simplifie grandement l’analyse car vous y trouverez seulement les informations essentielles selon vous, compilées dans un tableau de bord.

Nous en parlons dans un précédent article : Exploiter ses données en entreprise.

ESCadrille peut d’ailleurs vous accompagner pour réaliser votre tableau de bord sur PowerBI.

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